贴在2019年7月15日

大数据将如何撬动供应链

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大数据对供应链的巨大影响

随着供应链变得更加复杂和分散,有大量的未开发信息可以利用。这些“隐藏”信息可以从OEM内部的数据和/或外部资源中提取出来,这些数据以“大数据”的形式存在。大数据被用来了解客户当前的行为和偏好,并计算未来的行为和偏好。

利用大数据的公司利用历史趋势、浏览器日志、社交媒体数据、传感器数据和外部数据资源来扩展他们的传统数据集,以更全面地了解客户过去的行为,从而判断未来潜在的趋势。施工设备制造商可以在他们的零部件供应链中利用大数据来优化流程,提高投资回报率,从而实现巨大的机遇。Flash全球,一家端到端的全球供应链服务公司供应链利用大数据获益的七种途径作为总结:

计划和调度

也许是所有供应链中最重要的部分。如果没有适当的计划和计划,那么很多钱就会损失或花掉。有了大数据,你可以通过获取来真正优化这个过程端到端能见度这样你就能随时知道你的物品在哪里。


提高响应能力
它有助于管理供应链中的不可预测性。大数据可以帮助决定如何管理新项目和现有库存。它允许采购人员最好地决定购买什么物品以及何时购买,放弃什么物品以及库存中哪些物品是多余的。这对于真正确定哪些项目需要纳入公司的供应链至关重要。


改进的需求计划
大数据在预测和满足需求方面发挥着关键作用。根据当前和预测的需求,大数据提供了可预测性,以确定哪些项目将会被需要。


顺序优化
对订购流程进行全面优化,最大限度地减少积压订单,最大限度地减少供应商选择的成本,并帮助确保产品按时到达并满足要求的质量。


供应链实时执行
在主要的oem中,ERP(企业资源规划)系统是由大数据构建而成的。利用这些数据,您可以监视的所有方面供应链是实时的.当充分利用它的潜力时,这意味着有能力监控你的供应商的库存和订单状态,一直到你的工厂的过程控制等等。


库存规划与开发
大数据允许用户计划、预测和优化库存控制减少浪费的空间,清除过时的库存,最重要的是计划和安排零件进出库存的流程。实际上,您可以跨网络查看以考虑消耗率、库存水平和其他方面,以优化来自供应链的资源和ROI。


补充计划
它允许您查看何时何地需要零部件,查看现有库存水平,查看供应商合作伙伴网络等等。当利用大数据时,没有必要依赖过时的自动补充系统,这可能会触发与当前需求不一致的订单水平。相反,通过正确管理数据,你可以制定一个补充计划,确保零件在需要的时候进入库存,而不是在之前或之后。

所有这些因素通过预测未来趋势,以及衡量过去的成功和不足,支持在建筑设备零部件管理中有效使用大数据。原始设备制造商的运营是如此复杂,保持竞争力需要使用大量的数据集成到组织的每个阶段。

本博客摘自新利体育18luck我们最新的白皮书《建筑设备零件采购的碎片化》。点击这里或者点击下面的链接下载免费白皮书!

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