发表于2月09日,2021年

液压工业物联网

张贴在
技术

几年来,受工业物联网(IIoT)直接影响的技术增长已经为流体动力应用提供了控制和实时监控能力。

数据收集和使用该信息的操作传感器长期以来一直是流体电力行业的一部分。今天,IIOT的进步在液压和气球中发挥着重要作用,因为它们经常纳入控制阀,泵,软管和配件。

T通过云分析和智能设备直接监控和控制这些组件的能力是前所未有的,但也变得司空见惯。

一份报告BCC研究陈述“流体控制的仪器传感器的全球市场应以2016年至2021年的复合年增长率(CAGR)从2016年的118亿美元达到162亿美元。

流体动力固定应用(工业)具有最大的增长潜力,预计到2021年将达到159亿美元。而流动应用程序(非公路用)也有望经历重大增加。为了支持IIOT的增长,诸如手机和平板电脑等智能设备的应用程序预计将从2016年的2.43亿美元的市场增加到2021美元的3086亿美元。

工业物联网在流体动力应用中的具体影响


液压软管故障在行业中很常见。水管的故障通常会造成重大问题,包括:

  • 停机时间
  • 生产损失
  • 安全问题
  • 环境溢出
  • 设备损坏
  • 维修或更换的费用

IIoT博客信息图新利体育18luck

为了利用技术解决现场的这些问题,智能液压软管状态监测系统已经开发出来,可以检测软管故障。当软管接近故障时,软管的某些特性会发生变化,导致系统发出预测性维护通知。此外,每个配件还有一个传感器,监控软管的状态。然后将数据提交给诊断设备分析其状况。传感器建立一个基线,以比较正常运行时软管的性能。如果软管性能低于正常基线,传感器就会预测故障,并发出警报信号。

将车辆连接到云端

可以通过分析在其CAN通信上收集的数据来远程监控偏离公路设备。CAN(控制器区域网络)总线是用于车辆互通的通信系统。该系统允许一组微控制器和其他设备实时与主计算机实时与彼此通信。它是一种基于消息的协议,主要用于车辆。

AdobeStock_328674116可以在通过监视车辆的数据系统并能够控制或发送即将维护的信号来进行组件故障之前进行操作。这显着降低了总体拥有成本,提高了生产力和设备可靠性。

IIOT及其与移动机械远程学(在这种情况下的关系;车辆技术)系统允许OEM,租赁公司和舰队业主确保其机械更有效和安全地运行。它提供了来自连续系统监控和反馈诊断的优势,并且实时深入了解运营商如何使用其车辆。此外,从机器或车辆收集的数据可以用于评估在开发下一代产品时考虑运营商需求的使用模式。它还允许通过提供预测性维护,在租赁时,终端用户订阅管理和GPS位置集成经常性结算的集成。能够找到车辆对于安全性和防盗至关重要。可以通过网络门户监控警报或通过电子邮件或短信自动发送,以便快速响应机器的任何问题。

创建具有增强机器连接和性能的智能解决方案

博世雷克斯开发了模块化软件,包括编程、参数化和诊断工具,并基于对静压和电液功能的深入了解。他们的移动电子平台的硬件包括连接设备、传感器、控制单元和人机界面(HMI)组件,如操纵杆和显示器。

空气过滤器和流体寿命监测

脏空气过滤器可以扼杀发动机造成广泛的损坏。随着每次革命,发动机需要呼吸,堵塞的空气过滤器会减慢空气流动。由于空气过滤器收集更多碎片,因此限制了足够的空气流量,阻碍了发动机的呼吸能力并产生必要的功率和扭矩。

此外,污染的流体是大多数液压系统故障的原因。油库中的油可能看起来很干净,但由于泥沙污染颗粒太小而看不见,很可能会导致阀门卡住,破坏泵,并腐蚀汽缸孔。

Donaldson公司提供他们的过滤器看守者®技术,为空气过滤器的精确监测提供遥感和分析解决方案。此空气过滤器监控解决方案增强了分析功能,以帮助用户理解汇总的数据。

确定空气过滤器的寿命比确定液压过滤器的寿命要容易得多,因为当空气过滤器坏了时,会有一个压力降,压力降可以由压力传感器评估。考虑到这一点,该公司目前专注于液体过滤器和液压过滤器和油液状况的流体监测。开发流体状态监测的智能和算法远比空气过滤监测复杂。有很多东西可以指示石油何时进入寿命末期,而开发传感器和分析来诊断这些问题则要复杂得多。

机器连接的巨大机遇

根据博世雷克斯的销售产品管理和钻孔系统销售产品管理和ESYstems的统一惠贝格介绍,远程连接到机器的能力打开“机会的潘多拉盒子“这是通过在船队管理中收集信息、查看操作数据或诊断和地理定位实现的。“有了传感器、机器监控控制器数据或关键机器信息,就可以随时通知机器所有者更换过滤器或机器出现问题的迹象。”

随着IIOT技术继续开发,部件和系统内置的智能和能力将推进。“通过空气(FOTA)的闪存的机器的升级实例或在机器上的参数(POTA)改变为增强机器工作的环境运行将是普遍的。”

机器连接和可以收集和传输的大量数据可以构成挑战。同样由Hershberger表示,“智能化,有用,大数据昂贵,可能很麻烦,但在谈论智慧时甚至如此重要。因此,持续的挑战是数据压缩和过滤和发送相关的可操作数据之一。“他说这对连接装置至关重要,并且博世和博世雷克索的区域正在努力通过使用边缘分析来克服。边缘分析是传感器,设备或触摸点本身的数据的集合和分析,而不是等待要将数据发送回云或内部部署服务器。收集数据并直接分析,可以实时解决。
随着IIOT技术的推进,Hershberger会得出结论;“连接的机器将变得越来越正常。”

来自:
FluidPowerNet Ltd.
•液压与气动
•液压与气动
•液压与气动
•OEM - off-Highway

在一行中添加一些附加信息

订阅博客通知新利体育18luck

通过订阅以下博客通知,与Brennan Blog的最新信息保持最新。网上新利18靠谱吗新利体育18luck每个月我们都会向您发送最新帖子的简要摘要,其中包含您可以阅读更多的链接。

分享这个帖子!

使用下面的图标在社交网络上分享此帖子。